2025年AI服務器行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業(yè)的數據監(jiān)測（包括目標產品或行業(yè)在指定時間內的產量、產值等，具體根據人口數量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調查）的基礎數據信息，并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型，為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數據以及趨勢判斷，協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景，為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數據支持。

　　市場規(guī)模不僅僅只是AI服務器產品在某個范圍內的市場銷售額，也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據AI服務器所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數量進行現(xiàn)有市場的估算；其次，再根據AI服務器潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終，可獲知AI服務器產品市場的總體規(guī)模。

　　在AI服務器市場規(guī)模的測算上，我們主要采用了如下幾種方法

　　一、源推算法

　　即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè)，通過對源行業(yè)數據的解讀，推導出AI服務器行業(yè)的數據。

　　二、強相關數據推算法

　　所謂強相關，可以理解為兩個行業(yè)的產品的銷售有很強的關系，通過與AI服務器行業(yè)強相關行業(yè)的分析，印證市場規(guī)模數據的準確性。

　　三、需求推算法

　　即根據AI服務器產品的目標客戶的需求出發(fā)，來測算目標市場的規(guī)模。

　　四、抽樣分析法

　　即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本，再根據樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括：隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。

　　五、典型反推法

　　依據研究團隊對于單個品牌（尤其是龍頭品牌）的銷售額和市場份額的研究，倒推整個行業(yè)的規(guī)模。