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2025年產(chǎn)權市場規(guī)模

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  2025年產(chǎn)權行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調查)的基礎數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。

  市場規(guī)模不僅僅只是產(chǎn)權產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)產(chǎn)權所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)產(chǎn)權潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知產(chǎn)權產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。

  在產(chǎn)權市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法

  一、源推算法

  即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導出產(chǎn)權行業(yè)的數(shù)據(jù)。

  二、強相關數(shù)據(jù)推算法

  所謂強相關,可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關系,通過與產(chǎn)權行業(yè)強相關行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準確性。

  三、需求推算法

  即根據(jù)產(chǎn)權產(chǎn)品的目標客戶的需求出發(fā),來測算目標市場的規(guī)模。

  四、抽樣分析法

  即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。

  五、典型反推法

  依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。

延伸閱讀

華泰證券:在產(chǎn)權類REITs中,消費板塊最具有前周期屬性(20250228/08:36)

華泰證券指出,2024年作為消費REITs的開局之年,各REITs面臨相對平淡的零售市場以及市場供應放量的挑戰(zhàn),全年實現(xiàn)的收益仍然完成了各自的預測目標,股價相對板塊均有超額收益,證明零售物業(yè)運營商主動管理的價值。運營表現(xiàn)有所分化,超預期業(yè)績表現(xiàn)及品牌優(yōu)勢都兌現(xiàn)為估值溢價。我們認為在產(chǎn)權類REITs中,消費板塊最具有前周期屬性,因此在宏觀環(huán)境改善進程中有望率先受益,4%左右的股息率鞏固其配置價值。

(本文著作權歸原作者所有,未經(jīng)書面許可,請勿轉載)

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