移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析

　　醫(yī)療健康問題牽涉國計(jì)民生，傳統(tǒng)醫(yī)療發(fā)展到今天如醫(yī)療資源配置不平衡等弊病開始顯現(xiàn)，這更使其日益成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)和政府工作的重點(diǎn)之一。而互聯(lián)網(wǎng)對于傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆和改造作用毋庸置疑，諸如電商、O2O、互聯(lián)網(wǎng)金融等，移動(dòng)醫(yī)療的興起也就在人意料之中了。

　　但與此同時(shí)，移動(dòng)醫(yī)療相較其他互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)有著很高的準(zhǔn)入門檻：既有傳統(tǒng)醫(yī)療體制下醫(yī)療資源配置不平衡的弊端。同時(shí)，在醫(yī)療技術(shù)限制、市場教育、挖掘商業(yè)模式等方面還有諸多挑戰(zhàn)。

　　因此，單純的線上移動(dòng)醫(yī)療平臺很難以一己之力改變大環(huán)境。而借助人工智能和開放云等先進(jìn)技術(shù)，與線下相結(jié)合之后，對于改變當(dāng)前國內(nèi)傳統(tǒng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型擁抱互聯(lián)網(wǎng)有著重要意義。一個(gè)簡單的例子是，百度最新發(fā)布的百度醫(yī)療大腦就可以通過連接人與智能，幫助用戶本人就可以進(jìn)行對自身的疾病初步檢測和預(yù)防，這種線上線下相結(jié)合的醫(yī)療形式將使醫(yī)療效率大大提高，并快速實(shí)現(xiàn)資源重配。

　　未來人工智能技術(shù)一定會被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，連接各種設(shè)備與終端，通過更加豐富的用戶數(shù)據(jù)建立精準(zhǔn)的用戶健康畫像，進(jìn)而更加精準(zhǔn)地匹配醫(yī)療服務(wù)。

　　移動(dòng)醫(yī)療行業(yè)趨勢分析

　　人工智能正在影響醫(yī)療行業(yè)

　　未來的人工智能+醫(yī)療將會發(fā)揮更大價(jià)值。

　　患者，隨時(shí)自診，更快速獲知病情。通過人工智能+醫(yī)療，患者可以通過輸入自己的病情獲得較為準(zhǔn)確的回復(fù)，起到有效輔助作用，而隨著各種數(shù)據(jù)的積累，其準(zhǔn)確率也會越來越高。

　　醫(yī)生，提高工作效率、提升診斷質(zhì)量。伴隨未來醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展，患者可以直接在掛號時(shí)將病情狀況輸入電腦，進(jìn)行預(yù)診，大大提高就診效率。因此未來更多的將是人工智能收集患者數(shù)據(jù)，并且為醫(yī)生提供參考，而最終醫(yī)生做出決定，相輔相成。

　　智能問診來到爆發(fā)臨界點(diǎn)

　　為什么“人工智能+醫(yī)療”的爆發(fā)是在近期而非過去？這其中關(guān)鍵的原因在于智能問診所需要的技術(shù)是極為綜合性的，缺一不可，而也就是在當(dāng)前，各個(gè)技術(shù)才逐步滿足了條件。

　　語音技術(shù)：很多患者尤其是老人，無法使用手寫以及智能手機(jī)輸入，他們只能夠通過說話來表達(dá)自己的病情，因此只能依賴于語音技術(shù)。

　　圖像識別技術(shù)：很多種疾病，尤其是皮膚病，最關(guān)鍵的是需要看到患者的實(shí)際情況，而不能僅靠說，因此圖像識別技術(shù)極為重要，其可以通過上億的數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)出該疾病的類型、以及嚴(yán)重程度，進(jìn)而給出患者和醫(yī)生解決方案。

　　自然語言理解：如何理解患者在說什么，以及如何找到其中的關(guān)鍵信息，那么這時(shí)候?qū)τ谡Z言的理解至關(guān)重要，通過自然語言理解人工智能可以知道患者得了什么病，而后可以通過輪詢的方式逐步為其確定疾病。

　　大數(shù)據(jù)資源：醫(yī)生問診依靠的是經(jīng)驗(yàn)，而這種經(jīng)驗(yàn)對于人工智能來說則是數(shù)據(jù)，這其實(shí)是人工智能的優(yōu)勢，一個(gè)醫(yī)生一生的經(jīng)驗(yàn)依然是有限的，但是人工智能則是無限，其可以覆蓋不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，并且可以跟進(jìn)一切新的技術(shù)與癥狀，保持與時(shí)俱進(jìn)。

　　用戶需求總是緊跟時(shí)代發(fā)展步伐的，傳統(tǒng)移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)擁抱人工智能的大趨勢無可避免。

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