中國報告大廳網(wǎng)訊，2025年6月9日，在全球加速推進(jìn)“雙碳”目標(biāo)的背景下，人工智能（AI）正成為能源轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。近期舉辦的上海國際碳中和技術(shù)、產(chǎn)品與成果博覽會上，多家企業(yè)展示了將AI融入能效管理的創(chuàng)新方案，涵蓋電力調(diào)控、生產(chǎn)流程優(yōu)化及園區(qū)綜合管理等領(lǐng)域。這些實踐表明，AI技術(shù)通過精準(zhǔn)預(yù)測、實時響應(yīng)和全周期在線能力，正在重塑傳統(tǒng)行業(yè)的節(jié)能路徑。

  一、全產(chǎn)業(yè)鏈智能管控：從源頭到終端的碳足跡可視化

  中國報告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國節(jié)能行業(yè)發(fā)展趨勢及競爭策略研究報告》指出，在能源轉(zhuǎn)型中，全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同至關(guān)重要。以某企業(yè)展示的“WesCarber碳中和數(shù)字化平臺”為例，該系統(tǒng)通過AI算法與自動化設(shè)備深度整合，構(gòu)建了覆蓋原料采購、生產(chǎn)制造、物流運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的一體化數(shù)字底座。例如，在生產(chǎn)端，AI能根據(jù)原材料特性動態(tài)調(diào)整爐溫參數(shù)，較傳統(tǒng)高恒溫模式節(jié)能顯著；在供應(yīng)鏈中，則可追溯每批次材料的碳足跡并實時生成可視化報告。這種“全鏈路智能管控”模式，將碳排放管理從被動記錄升級為主動優(yōu)化。

  二、AI精準(zhǔn)預(yù)測：平衡能源供需與經(jīng)濟(jì)性

  AI的核心優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和預(yù)測能力。在電力領(lǐng)域，某企業(yè)研發(fā)的“能智平臺”通過融合云端應(yīng)用、邊緣計算等技術(shù)，實現(xiàn)了新能源設(shè)施的智能調(diào)控。例如，在電網(wǎng)調(diào)峰需求下，該系統(tǒng)可秒級響應(yīng)指令，動態(tài)調(diào)整儲能電站充放電策略，減少棄風(fēng)棄光現(xiàn)象。此外，AI還能預(yù)測中長期電力負(fù)荷波動，提前調(diào)度谷電存儲至儲能設(shè)備，避免企業(yè)因用電高峰限電而影響生產(chǎn)。

  在建筑節(jié)能場景中，某解決方案結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，實時監(jiān)測室外天氣、室內(nèi)溫濕度及人流變化，并通過算法優(yōu)化空調(diào)運行模式。例如，AI可自動減少空氣壓縮機(jī)的啟停頻率，降低無效能耗，其決策精度隨數(shù)據(jù)積累持續(xù)提升。

  三、實時響應(yīng)與自主優(yōu)化：構(gòu)建低碳系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”

  AI技術(shù)的另一突破在于其長時間在線和自主學(xué)習(xí)能力。以某園區(qū)級解決方案為例，通過“云-邊-端”架構(gòu)整合能源計量設(shè)備，系統(tǒng)可7×24小時監(jiān)測能耗數(shù)據(jù)，并基于歷史規(guī)律預(yù)測設(shè)備故障風(fēng)險（如風(fēng)機(jī)軸承壽命），提前生成維護(hù)建議。同時，在能效優(yōu)化層面，AI會綜合分析能源結(jié)構(gòu)、用能成本及產(chǎn)能需求，動態(tài)調(diào)整光伏、儲能與傳統(tǒng)電網(wǎng)的配比，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的能源梯級利用。

  四、總結(jié)：AI是雙碳目標(biāo)落地的關(guān)鍵使能器

  從本次博覽會可見，AI技術(shù)正通過三大路徑推動節(jié)能降碳：實時響應(yīng)減少浪費、精準(zhǔn)預(yù)測優(yōu)化配置、全周期在線提升可靠性。無論是工業(yè)生產(chǎn)端的動態(tài)調(diào)節(jié)，還是能源系統(tǒng)的供需平衡，AI均展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)模式的效率優(yōu)勢。未來，隨著算法迭代與算力下沉，AI將進(jìn)一步滲透至更細(xì)分的應(yīng)用場景，為“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)提供可持續(xù)的技術(shù)支撐。

  （注：文中提到的數(shù)據(jù)及案例均基于2025年上海國際碳中和技術(shù)、產(chǎn)品與成果博覽會公開信息整理）

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