中國報(bào)告大廳網(wǎng)訊,量子計(jì)算作為前沿科技領(lǐng)域的重要力量,正逐步改變著全球科技格局。此外,量子計(jì)算的應(yīng)用潛力遠(yuǎn)超傳統(tǒng)計(jì)算范疇,其市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)主要集中在金融建模、藥物研發(fā)、材料科學(xué)、人工智能優(yōu)化以及密碼學(xué)破解等領(lǐng)域。以下是2025年量子計(jì)算機(jī)市場(chǎng)規(guī)模分析。
在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方面,硬件、軟件和服務(wù)各自占據(jù)一定比例。以中國市場(chǎng)為例,2025年呈現(xiàn)出“硬件 45% + 軟件 25% + 云服務(wù) 30%” 的黃金三角結(jié)構(gòu)。其中,硬件層規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到52億元。這種結(jié)構(gòu)表明,在量子計(jì)算機(jī)發(fā)展的現(xiàn)階段,硬件基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)仍然是市場(chǎng)的重要組成部分,為后續(xù)軟件應(yīng)用和云服務(wù)的拓展提供了基礎(chǔ)支撐。《2025-2030年全球及中國量子計(jì)算機(jī)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報(bào)告》從全球范圍來看,2023年全球量子計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模約為47億美元,到2025年增長(zhǎng)至61億美元,這一增長(zhǎng)得益于量子計(jì)算技術(shù)在各領(lǐng)域的初步應(yīng)用以及資本的持續(xù)涌入。
北美地區(qū)憑借在科技研發(fā)和資金投入方面的優(yōu)勢(shì),在2024年市場(chǎng)規(guī)模就已達(dá)到110億元,預(yù)計(jì)在2025 - 2034年期間,將以30.92%的復(fù)合年增長(zhǎng)率持續(xù)擴(kuò)張。美國作為北美地區(qū)的科技強(qiáng)國,在2024年其量子計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)為470.82億元,預(yù)計(jì)到2034年將飆升至7089.20億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)31.15%。而亞太地區(qū),尤其是中國,市場(chǎng)增長(zhǎng)勢(shì)頭極為強(qiáng)勁。據(jù)預(yù)測(cè),2025年中國量子計(jì)算機(jī)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到115.6億元人民幣,年均增速超過30%,成為全球增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。
量子計(jì)算機(jī)的基本計(jì)算單元是量子比特,與經(jīng)典計(jì)算機(jī)的比特不同,量子比特具有獨(dú)特的量子特性,如疊加態(tài)、相干性和糾纏性。這些特性賦予了量子計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的并行處理能力,使其在處理特定問題時(shí),計(jì)算速度能夠?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級(jí)提升。例如,在一些復(fù)雜的組合優(yōu)化問題上,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)可能需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行逐一計(jì)算,而量子計(jì)算機(jī)可以利用量子比特的疊加態(tài),同時(shí)對(duì)多種可能性進(jìn)行計(jì)算,大大縮短了計(jì)算時(shí)間。
目前,量子計(jì)算領(lǐng)域存在多種技術(shù)路線,較為主流的包括超導(dǎo)、光量子、離子阱、中性原子和硅半導(dǎo)體等。2019年美國推出的超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī) “懸鈴木” 以及 2020 年中國推出的光量子計(jì)算原型機(jī) “九章”,都成功實(shí)現(xiàn)了量子優(yōu)越性,展示了量子計(jì)算在特定任務(wù)上超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)的能力。2021年,中國的66比特可編程超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī) “祖沖之二號(hào)” 研制成功,使中國率先在超導(dǎo)量子計(jì)算和光量子計(jì)算兩條技術(shù)路線上實(shí)現(xiàn)量子優(yōu)越性。
然而,量子計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展過程中也面臨諸多挑戰(zhàn)。首先,量子計(jì)算機(jī)的穩(wěn)定性亟待提高。量子比特極易受到外界環(huán)境的干擾,如溫度、電磁噪聲等,這使得量子計(jì)算機(jī)在運(yùn)行過程中容易出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤。其次,可擴(kuò)展性也是一個(gè)難題。要實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用,需要能夠集成更多的量子比特,但目前在增加量子比特?cái)?shù)量的同時(shí),保證其性能不受影響還存在很大困難。此外,量子算法的開發(fā)和優(yōu)化也需要進(jìn)一步探索,以充分發(fā)揮量子計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)。
量子計(jì)算機(jī)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。在金融領(lǐng)域,量子計(jì)算的應(yīng)用前景廣闊。傳統(tǒng)技術(shù)在處理大型數(shù)據(jù)集和復(fù)雜條件時(shí)面臨挑戰(zhàn),而量子算法可以通過同時(shí)探索多種場(chǎng)景,有效處理這種復(fù)雜性。例如,高盛公司試驗(yàn)使用量子計(jì)算加快計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的收益,從而優(yōu)化大型投資組合,并探索使用量子計(jì)算提高預(yù)測(cè)模型的精準(zhǔn)度,進(jìn)而增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。摩根大通公司與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作探索量子計(jì)算在更準(zhǔn)確計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方面的潛力。同時(shí),金融行業(yè)容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅,量子機(jī)器學(xué)習(xí)可以比傳統(tǒng)方法更準(zhǔn)確地識(shí)別交易數(shù)據(jù)的模式和異常,從而增強(qiáng)欺詐檢測(cè)能力。預(yù)計(jì)在 2025 年,金融機(jī)構(gòu)和科技公司將進(jìn)一步合力探索 “量子計(jì)算 + 金融” 的應(yīng)用創(chuàng)新。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域,量子計(jì)算同樣具有重要意義。從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、臨床試驗(yàn)到最終上市,每個(gè)階段都面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的藥物研發(fā)方法在處理復(fù)雜生物系統(tǒng)時(shí),常常效率低下且成本高昂。量子計(jì)算能夠?qū)Ψ肿酉到y(tǒng)進(jìn)行高精度模擬,研究人員可以通過量子計(jì)算更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)分子之間的相互作用,從而優(yōu)化藥物分子的結(jié)構(gòu)。量子計(jì)算還可以用于虛擬篩選,通過量子算法對(duì)化合物庫進(jìn)行分析,識(shí)別出與靶點(diǎn)蛋白質(zhì)具有良好結(jié)合能力的化合物,這將大大加快藥物研發(fā)的進(jìn)程,降低研發(fā)成本。
從未來發(fā)展前景來看,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的逐漸成熟,量子計(jì)算機(jī)市場(chǎng)有望迎來更快速的增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2035年,全球量子計(jì)算市場(chǎng)規(guī)??赡苓_(dá)到8117億美元。量子計(jì)算與人工智能的深度融合也將成為未來的發(fā)展趨勢(shì)。量子計(jì)算可以為 AI 大模型的參數(shù)優(yōu)化和模型結(jié)構(gòu)搜索提供新的解決方案,提升模型的泛化能力和決策準(zhǔn)確性,突破計(jì)算與智能的簡(jiǎn)單疊加,為各行業(yè)帶來更強(qiáng)大的技術(shù)支持。
盡管市場(chǎng)前景廣闊,量子計(jì)算機(jī)仍面臨諸多挑戰(zhàn),如量子比特的穩(wěn)定性(退相干問題)、錯(cuò)誤率的控制以及大規(guī)模商用的成本障礙。市場(chǎng)的爆發(fā)并非偶然,而是技術(shù)積累、資本推動(dòng)和需求拉動(dòng)的必然結(jié)果,量子計(jì)算正從實(shí)驗(yàn)室邁向產(chǎn)業(yè)化的快車道。未來十年量子計(jì)算不僅將重塑信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)格局,更將徹底改變?nèi)祟惤鉀Q復(fù)雜問題的方式。
更多量子計(jì)算機(jī)行業(yè)研究分析,詳見中國報(bào)告大廳《量子計(jì)算機(jī)行業(yè)報(bào)告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料,深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與趨勢(shì),為您的決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。
更多詳細(xì)的行業(yè)數(shù)據(jù)盡在【數(shù)據(jù)庫】,涵蓋了宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)及上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)內(nèi)容。