智能容器市場(chǎng)規(guī)模從2015年的4.95億美元飆升到2020年的27億美元。 當(dāng)前，新興科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在全世界范圍內(nèi)興起，制造業(yè)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，制造裝備智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行。以下對(duì)智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析。

　　智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，在2010年，中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1.955萬(wàn)億美元，在全球制造業(yè)總產(chǎn)值中所占的比例為19.8%，超過(guò)美國(guó)1.952萬(wàn)億美元的總產(chǎn)值。此后中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值高居全球第一。預(yù)計(jì)2017年市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)15000億元，隨著制造業(yè)智能化的升級(jí)改造，我國(guó)智能容器產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)，2018年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.91萬(wàn)億元。

　　最近幾年以來(lái)，在很多國(guó)內(nèi)應(yīng)用項(xiàng)目招標(biāo)中，外資名企在與華研等國(guó)內(nèi)本土優(yōu)秀企業(yè)的比拼中多數(shù)會(huì)敗下陣來(lái)，原因有二，一是外資品牌的技術(shù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)消失殆盡，特別是在低模腔系統(tǒng)方面，他們?cè)谛詢r(jià)比上的劣勢(shì)日趨明顯;二是外資企業(yè)在對(duì)客戶的溝通與服務(wù)上先天不足，無(wú)法與更貼近國(guó)內(nèi)用戶的本土優(yōu)秀企業(yè)分庭抗禮?，F(xiàn)從五大趨勢(shì)來(lái)分析智能容器市場(chǎng)規(guī)模。

　　一、DevOps工具將日趨成熟

　　沒(méi)有人再懷疑云計(jì)算在企業(yè)市場(chǎng)將風(fēng)卷殘?jiān)瓢愠蔀橹髁髌脚_(tái)，大幅提高企業(yè)業(yè)務(wù)靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，云計(jì)算的普及意味著越來(lái)越多的企業(yè)需要新的工具來(lái)打破開發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)之間隔膜，讓企業(yè)技術(shù)部門持續(xù)規(guī)模創(chuàng)新的速度能夠跟上企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展速度。越來(lái)越多的企業(yè)需要借助DevOps完成應(yīng)用開發(fā)工作，而傳統(tǒng)的監(jiān)控工具顯然無(wú)法勝任。

　　DevOps領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)新一代基于云計(jì)算的日志和機(jī)器數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并進(jìn)一步整合預(yù)測(cè)算法。DevOps工具(例如服務(wù)器容器和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù))之間也將能無(wú)縫集成，大幅改進(jìn)持續(xù)集成和持續(xù)部署流程。

　　二、CISO首席信息安全官和安全運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)將在系統(tǒng)智能上投入更多預(yù)算

　　過(guò)去幾年，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策上的商業(yè)價(jià)值，如今隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟，在系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施層面部署大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)同樣意義重大。

　　智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，對(duì)于安全團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，機(jī)器數(shù)據(jù)分析將大大提高對(duì)系統(tǒng)和用戶異常行為、威脅偵測(cè)的響應(yīng)速度，不僅僅能大大縮短MTTI(平均介入時(shí)間)和MTTR(平均恢復(fù)時(shí)間)，而且將促使信息安全主管們重新思考企業(yè)的信息安全架構(gòu)。

　　企業(yè)的信息安全主管們將加強(qiáng)與DevOps團(tuán)隊(duì)的協(xié)作，通過(guò)整合機(jī)器分析，在新的企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)中嵌入安全功能。

　　三、日志管理將是IT運(yùn)維和客戶支持團(tuán)隊(duì)的重大機(jī)遇

　　智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，通過(guò)日志分析來(lái)監(jiān)測(cè)、管理采集用戶和應(yīng)用信息以及基礎(chǔ)架構(gòu)日志將是應(yīng)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)復(fù)雜性的完美方案。這個(gè)領(lǐng)域的供應(yīng)商已經(jīng)開始整合，新的廠商也不斷涌入日志分析市場(chǎng)。越來(lái)越多的企業(yè)將重視日志分析在應(yīng)用開發(fā)、信息安全和IT運(yùn)維方面的重要價(jià)值，而日志分析也將成為“分析民主化”的排頭兵。

　　四、“超級(jí)架構(gòu)”的崛起

　　智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，今天的云計(jì)算架構(gòu)可以通過(guò)虛擬服務(wù)器軟件編織起數(shù)以千計(jì)的微處理器，這讓摩爾定律失去了意義。因此，今天的創(chuàng)新型CTO們已經(jīng)開始拜托傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的局限，大膽推動(dòng)新的基于軟件的“超級(jí)架構(gòu)”，駕馭私有云和公有云中的龐大計(jì)算資源。

　　五、商業(yè)智能容器的價(jià)值從后知后覺(jué)轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析

　　智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，從慢數(shù)據(jù)向?qū)崟r(shí)的快數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型是機(jī)器分析引發(fā)的商業(yè)智能變革。通過(guò)實(shí)施日志數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能更快地了解運(yùn)營(yíng)和顧客數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)24/7的持續(xù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力提升。

　　智能容器市場(chǎng)規(guī)模分析，人工智能技術(shù)日新月異，人們也越來(lái)越需要人工智能來(lái)輔助我們的生活、工作等需求。但不要過(guò)度的的依賴，這樣會(huì)使人類無(wú)止境的開發(fā)和研究。任何一項(xiàng)科技都是雙刃劍。人工智能的未來(lái)是要給人類帶來(lái)更加高效、便利的生活。

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