2025年出版行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細(xì)分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是出版產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)出版所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進(jìn)行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)出版潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進(jìn)行估算。最終,可獲知出版產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在出版市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出出版行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強(qiáng)相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強(qiáng)的關(guān)系,通過與出版行業(yè)強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)出版產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團(tuán)隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
中泰證券研報表示,綜合素質(zhì)評價方面有望得到更多重視,全國層面教育體系有望逐漸落實教育部發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》頂層設(shè)計,在教學(xué)、考試等場景融入人工智能課程。后續(xù)全國層面教育體系對人工智能課程需求有望提升。出版公司作為課程內(nèi)容的出版與發(fā)行方,看好受益于需求提升,憑借內(nèi)容與渠道優(yōu)勢,完善現(xiàn)有教材教輔產(chǎn)品體系,并拓展人工智能方向的應(yīng)用產(chǎn)品、課后服務(wù)、研學(xué)實踐等教育業(yè)態(tài)。投資建議:持續(xù)看好出版及AI+教育投資機(jī)會,建議關(guān)注內(nèi)容、渠道、資質(zhì)優(yōu)勢明顯的公司。