2025年激光行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是激光產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)激光所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)激光潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知激光產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在激光市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出激光行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與激光行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)激光產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
國金證券研報梳理了海內(nèi)外30/16家人形機器人/機器狗公司的41/35款SKU,初步得出以下結(jié)論:1)深度相機為主的多傳感器融合方案是目前主流視覺技術(shù)路線;2)激光雷達是極具潛力的“機器人/狗之眼”,目前搭載率高達50+%;3)國內(nèi)外頭部廠商宇樹科技、智元機器人、云深處科技、波士頓動力、ANYbotics旗下機器人/狗SKU激光雷達搭載率高于均值。國金證券認(rèn)為,相較于深度相機,激光雷達具有更廣的測距范圍+更小的測距誤差+更大的FoV,能夠適配中高速運動場景、高精度操作場景與高復(fù)雜度的環(huán)境,未來伴隨大批量量產(chǎn)交付,售價有望下探至千元級,更適合作為機器人的主傳感器,或進一步與深度相機、RGB相機配合形成具備全天候廣域高精度3D感知能力的超級傳感器。