2025年系統(tǒng)行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是系統(tǒng)產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)模或者銷售量規(guī)模。我們根據(jù)系統(tǒng)所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)系統(tǒng)潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知系統(tǒng)產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在系統(tǒng)市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出系統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與系統(tǒng)行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
該合同使其訂單儲備增至238億美元。合同包含先進火炮和偵察系統(tǒng),反映出地緣政治緊張局勢下國防解決方案需求上升。
美國最大鐵路工會領(lǐng)導(dǎo)人警告稱,若聯(lián)合太平洋(Union Pacific)與諾??四戏剑∟orfolk Southern)擬議合并中未能滿足勞工訴求,可能引發(fā)交通系統(tǒng)“崩潰”。上周公布的這筆交易將成為鐵路史上最大并購案,通過整合聯(lián)合太平洋在美國西部的優(yōu)勢與諾??酥饕采w東部的網(wǎng)絡(luò),打造全美首個橫貫東西的貨運鐵路運營商。
中信證券指出,當(dāng)前AI大模型的訓(xùn)練、推理需求持續(xù)旺盛發(fā)展,scaling law在后訓(xùn)練、在線推理等方向上持續(xù)演進。底層基礎(chǔ)設(shè)施朝著更大集群的方向發(fā)展,單芯片的算力提升在先進制程的影響下未來迭代速度料將放緩,而系統(tǒng)級節(jié)點有望通過解決互連、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存墻等問題成為AI算力發(fā)展的重要方向。從近期算力龍頭企業(yè)系統(tǒng)級產(chǎn)品的發(fā)展趨勢以及過往半導(dǎo)體行業(yè)的并購歷史來看,系統(tǒng)級算力有望成為AI發(fā)展的下一站,國產(chǎn)GPU芯片公司有望通過打造更高資源密度的算力基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)對海外產(chǎn)品的追趕和超越。建議關(guān)注:1)英偉達NVL72等系統(tǒng)級產(chǎn)品出貨情況;2)以華為CloudMatrix384超節(jié)為代表的國產(chǎn)系統(tǒng)級產(chǎn)品進展,建議關(guān)注國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司。
中信證券指出,當(dāng)前AI大模型的訓(xùn)練、推理需求持續(xù)旺盛發(fā)展,scaling law在后訓(xùn)練、在線推理等方向上持續(xù)演進。底層基礎(chǔ)設(shè)施朝著更大集群的方向發(fā)展,單芯片的算力提升在先進制程的影響下未來迭代速度料將放緩,而系統(tǒng)級節(jié)點有望通過解決互連、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存墻等問題成為AI算力發(fā)展的重要方向。從近期算力龍頭企業(yè)系統(tǒng)級產(chǎn)品的發(fā)展趨勢以及過往半導(dǎo)體行業(yè)的并購歷史來看,系統(tǒng)級算力有望成為AI發(fā)展的下一站,國產(chǎn)GPU芯片公司有望通過打造更高資源密度的算力基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)對海外產(chǎn)品的追趕和超越。建議關(guān)注:1)英偉達NVL72等系統(tǒng)級產(chǎn)品出貨情況;2)以華為CloudMatrix384超節(jié)為代表的國產(chǎn)系統(tǒng)級產(chǎn)品進展,建議關(guān)注國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司。