2025年智能終端行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是智能終端產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)智能終端所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)智能終端潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知智能終端產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在智能終端市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導出智能終端行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與智能終端行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準確性。
三、需求推算法
即根據(jù)智能終端產(chǎn)品的目標客戶的需求出發(fā),來測算目標市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
全國人大代表、小米集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO雷軍在2025全國兩會上將提出5項建議,包括“關(guān)于加快推進自動駕駛量產(chǎn)的建議、關(guān)于發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建議、關(guān)于加快推進人工智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議、關(guān)于優(yōu)化新能源汽車號牌設(shè)計的建議、關(guān)于加強“AI換臉擬聲”違法侵權(quán)重災區(qū)治理的建議”。雷軍表示,建議盡快完善人工智能終端標準體系,編制以用戶體驗為導向的智能化分級等系列標準,研究制定人工智能終端產(chǎn)品認定方法,強化國際國內(nèi)標準有效銜接。力爭2027年內(nèi)初步建成人工智能終端標準體系,2030年率先形成全球領(lǐng)先的人工智能終端標準體系。積極推進行業(yè)內(nèi)人工智能終端優(yōu)秀產(chǎn)品、典型案例遴選,樹立行業(yè)標桿,助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。