2025年中醫(yī)藥行業(yè)正迎來數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。數(shù)據(jù)顯示，目前我國已建成中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量可追溯數(shù)據(jù)平臺，覆蓋113種常用中藥材，為全國100多家重點(diǎn)中藥企業(yè)提供追溯服務(wù)。在政策支持和技術(shù)推動下，中醫(yī)藥行業(yè)通過人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從研發(fā)到生產(chǎn)再到流通的全鏈條升級。本文將從中醫(yī)藥數(shù)智化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向進(jìn)行探討。
近年來，中醫(yī)藥行業(yè)積極開展利用數(shù)字技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展的探索和實(shí)踐，整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢。工業(yè)和信息化部等7部門日前共同印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案(2025—2030年)》，列出中醫(yī)藥應(yīng)用典型場景，梳理數(shù)智化轉(zhuǎn)型場景清單。在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)加持下，傳統(tǒng)中醫(yī)藥行業(yè)插上數(shù)智化翅膀，有望實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。
《2025-2030年全球及中國中醫(yī)藥行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報(bào)告》顯示目前，我國已建成中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量可追溯數(shù)據(jù)平臺，能夠采集生產(chǎn)過程的實(shí)時數(shù)據(jù)，為全國100多家重點(diǎn)中藥企業(yè)提供追溯服務(wù)，覆蓋113種常用中藥材。這一平臺的建設(shè)為中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化管理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，提升了行業(yè)的整體運(yùn)營效率和質(zhì)量控制水平。
中醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展方向分析指出盡管中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展取得了一定成效，但仍處于初期階段，存在一些亟待解決的問題。一方面，行業(yè)內(nèi)對數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)要素作用的認(rèn)識還不夠深入，部分企業(yè)和機(jī)構(gòu)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性缺乏充分理解，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型動力不足。另一方面，數(shù)智化賦能醫(yī)療科研的廣度和深度還不夠，尤其是在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用還較為有限，未能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)和技術(shù)的潛力。
這些問題的存在，使得中醫(yī)藥行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不健全，數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)薄弱，影響了數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用;研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)智化應(yīng)用還不夠廣泛，導(dǎo)致工藝參數(shù)調(diào)控不夠精準(zhǔn)，生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量有待進(jìn)一步提升;藥品質(zhì)量安全保障方面，中藥原料的復(fù)雜性使得質(zhì)量控制難度較大，需要更優(yōu)化的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯和數(shù)據(jù)分析。
為推動中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，必須從多個方面入手，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展。
加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：建立健全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)，提升數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用能力。通過建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為中醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。
深化研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)智化應(yīng)用：進(jìn)行中醫(yī)藥經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘和決策模型研究，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、模擬技術(shù)等手段，建立大數(shù)據(jù)庫，提高中藥創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)化決策的質(zhì)量、效率和效益。通過數(shù)智化手段，加速中醫(yī)藥研發(fā)進(jìn)程，提升研發(fā)成功率。
提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化水平：著重打造智能中藥工藝設(shè)計(jì)應(yīng)用場景，將高質(zhì)量的工藝和質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)學(xué)建模方法或人工智能算法相結(jié)合，提升工藝模型的可靠性和工藝參數(shù)的可調(diào)控性，保持生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和可控性。通過智能化生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，保障藥品質(zhì)量，降低管理成本。
強(qiáng)化藥品質(zhì)量安全保障：針對中藥原料品種多、來源廣、處理工藝復(fù)雜、質(zhì)量差異性大等問題，部署優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)中藥原料質(zhì)量回顧與數(shù)據(jù)趨勢分析，提高中藥材原料的穩(wěn)定性和均一性水平。通過數(shù)智化手段，實(shí)現(xiàn)藥品質(zhì)量的全程追溯和精準(zhǔn)管理。
加大數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用：鼓勵相關(guān)機(jī)構(gòu)和企業(yè)針對中藥等行業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，打造系統(tǒng)解決方案，研發(fā)推廣智能制藥設(shè)備、檢測設(shè)備，開發(fā)醫(yī)藥工業(yè)軟件或系統(tǒng)等。同時，鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)推動業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造集預(yù)防、治療、康復(fù)、個人健康管理于一體的數(shù)字中醫(yī)藥服務(wù)模式，提升中醫(yī)藥數(shù)據(jù)智能化采集能力。
中醫(yī)藥行業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型后，將帶來多方面的突破。通過人工智能輔助，可以提升新藥研發(fā)效率;依托數(shù)字化車間，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)實(shí)時調(diào)控，提高生產(chǎn)效率、保障藥品質(zhì)量、降低管理成本;借助智能物流與區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準(zhǔn)管理。這些突破將推動中醫(yī)藥行業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)，為中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展注入新動力。
總結(jié)
2025年，中醫(yī)藥行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的推動下，正朝著高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。盡管面臨認(rèn)識不足和應(yīng)用局限等挑戰(zhàn)，但通過加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、深化研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)智化應(yīng)用、提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化水平、強(qiáng)化藥品質(zhì)量安全保障以及加大數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用等措施，中醫(yī)藥行業(yè)有望實(shí)現(xiàn)全面升級。未來，隨著數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，中醫(yī)藥行業(yè)將更好地發(fā)揮其傳統(tǒng)優(yōu)勢，為人們的健康提供更高質(zhì)量的服務(wù)。
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