中國報(bào)告大廳網(wǎng)訊，隨著全球貿(mào)易體系深度數(shù)字化，跨境電商已從傳統(tǒng)外貿(mào)補(bǔ)充力量，轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿油赓Q(mào)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài)持續(xù)演化的背景下，國家層面相繼出臺多項(xiàng)綱領(lǐng)性文件，部署數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、跨境物流通道拓展與制度型開放機(jī)制創(chuàng)新，推動跨境電商從試點(diǎn)邁向戰(zhàn)略性發(fā)展階段。作為全國首個跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)，杭州市依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和制度優(yōu)勢，率先探索數(shù)字貿(mào)易路徑，尤其在直播帶貨、社交電商等新型業(yè)態(tài)快速滲透后，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與運(yùn)營邏輯發(fā)生顯著調(diào)整，帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈重組與經(jīng)濟(jì)活力釋放?；诖?，聚焦杭州跨境電商企業(yè)創(chuàng)新行為，分析其對產(chǎn)業(yè)升級及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動機(jī)制，具有重要的實(shí)踐與理論價值。以下是2025年跨境電商行業(yè)趨勢分析。
近年來，跨境電商在推動我國外貿(mào)結(jié)構(gòu)調(diào)整及區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的作用日益凸顯，學(xué)術(shù)界從宏觀與微觀層面開展了多維度研究。宏觀層面，研究強(qiáng)調(diào)跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)的制度創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的顯著促進(jìn)作用，例如新型貿(mào)易形態(tài)能突破傳統(tǒng)制度壁壘、增強(qiáng)中小企業(yè)國際競爭力，綜試區(qū)政策的制度紅利還能帶動出口結(jié)構(gòu)多元化、加快產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)進(jìn)程，平臺生態(tài)建設(shè)也能激活城市經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)。微觀層面，研究主要聚焦企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境中的轉(zhuǎn)型策略與創(chuàng)新實(shí)踐，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)嵌入企業(yè)運(yùn)營流程可提升供應(yīng)鏈響應(yīng)效率及內(nèi)部管理智能化水平，以用戶為中心的商業(yè)邏輯促使企業(yè)向差異化與精細(xì)化方向轉(zhuǎn)變，平臺主導(dǎo)型數(shù)字生態(tài)中企業(yè)能通過整合基礎(chǔ)設(shè)施形成新的價值共創(chuàng)模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理機(jī)制對提升組織協(xié)同與應(yīng)變能力也具有關(guān)鍵價值。
《2025-2030年全球及中國跨境電商行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報(bào)告》指出，盡管現(xiàn)有研究在制度設(shè)計(jì)、平臺生態(tài)及技術(shù)融合等方面積累了豐富成果，但在 “企業(yè)創(chuàng)新 - 組織機(jī)制 - 區(qū)域績效” 完整鏈條上仍存在理論碎片化問題。部分研究過于聚焦宏觀政策成效，缺乏對企業(yè)層面創(chuàng)新過程的深入揭示;已有文獻(xiàn)大多圍繞單一創(chuàng)新維度開展討論，尚未形成涵蓋技術(shù)、商業(yè)模式與管理三重路徑的系統(tǒng)框架。為此，結(jié)合資源基礎(chǔ)觀與組織能力理論，構(gòu)建 “企業(yè)創(chuàng)新 - 績效與能力 - 區(qū)域發(fā)展” 模型，打通微觀創(chuàng)新實(shí)踐與宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)之間的邏輯橋梁，為跨境電商企業(yè)實(shí)踐與區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策提供理論支撐與實(shí)證基礎(chǔ)。
在新型電商模式不斷演進(jìn)的背景下，科學(xué)分析跨境電商行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制及對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用路徑至關(guān)重要。通過系統(tǒng)梳理已有文獻(xiàn)，結(jié)合資源基礎(chǔ)觀和組織能力理論，構(gòu)建包含多層次變量的結(jié)構(gòu)方程模型。前因變量為企業(yè)層面的創(chuàng)新行為，包括技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，三者構(gòu)成企業(yè)創(chuàng)新投入的主要來源;中介變量為企業(yè)績效與組織能力，分別反映創(chuàng)新成果在運(yùn)營結(jié)果與組織建設(shè)層面的內(nèi)在傳導(dǎo)作用;結(jié)果變量為產(chǎn)業(yè)升級與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，用于衡量企業(yè)創(chuàng)新如何向宏觀結(jié)構(gòu)優(yōu)化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)化;調(diào)節(jié)變量為企業(yè)規(guī)模，用以考察其在 “技術(shù)創(chuàng)新 - 績效” 路徑中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，反映資源稟賦對創(chuàng)新效能的影響機(jī)制。該模型從創(chuàng)新資源出發(fā)，經(jīng)由企業(yè)績效與能力路徑，最終傳導(dǎo)至區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果變量，構(gòu)成 “創(chuàng)新輸入 - 組織轉(zhuǎn)化 - 宏觀輸出” 的完整機(jī)制鏈條。通過引入調(diào)節(jié)變量與多維中介因子，進(jìn)一步識別不同企業(yè)條件下創(chuàng)新路徑的異質(zhì)性，為后續(xù)實(shí)證分析奠定理論基礎(chǔ)。
企業(yè)的創(chuàng)新行為是提升績效與組織能力的核心動力。技術(shù)創(chuàng)新通過提升生產(chǎn)效率、引入新技術(shù)，有助于改善經(jīng)營表現(xiàn);商業(yè)模式創(chuàng)新則優(yōu)化客戶連接方式與服務(wù)路徑;管理創(chuàng)新通過組織流程的優(yōu)化增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作與響應(yīng)速度?；诖耍岢鲆韵录僭O(shè)：技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)績效具有顯著正向影響;技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)能力具有顯著正向影響;商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)績效具有顯著正向影響;商業(yè)模式創(chuàng)新對企業(yè)能力具有顯著正向影響;管理創(chuàng)新對企業(yè)績效具有顯著正向影響;管理創(chuàng)新對企業(yè)能力具有顯著正向影響。
企業(yè)的績效水平和組織能力不僅影響其自身成長，還通過產(chǎn)業(yè)鏈上下游的聯(lián)動作用，進(jìn)一步影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)活力。因此設(shè)定如下假設(shè)：企業(yè)績效對產(chǎn)業(yè)升級具有顯著正向影響;企業(yè)能力對產(chǎn)業(yè)升級具有顯著正向影響;企業(yè)績效對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正向影響;企業(yè)能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正向影響。
雖然企業(yè)創(chuàng)新多通過績效與能力間接影響區(qū)域發(fā)展，但部分創(chuàng)新要素亦可能以直接路徑作用于宏觀成效，特別是在制度外溢性強(qiáng)或平臺生態(tài)成熟的背景下。同時，績效與能力作為關(guān)鍵中介，構(gòu)成創(chuàng)新價值轉(zhuǎn)化的重要通道。據(jù)此提出：技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級存在直接正向作用;商業(yè)模式創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在直接正向作用;管理創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級存在直接正向作用;企業(yè)績效在技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級影響中發(fā)揮中介作用;企業(yè)能力在管理創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響中發(fā)揮中介作用。
企業(yè)在資源稟賦、技術(shù)吸收能力及組織彈性方面因規(guī)模而存在顯著差異，這種差異可能影響創(chuàng)新要素向績效轉(zhuǎn)化的路徑效應(yīng)。因此，進(jìn)一步提出：企業(yè)規(guī)模對技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效關(guān)系具有顯著調(diào)節(jié)效應(yīng)。
本研究以杭州市跨境電商行業(yè)綜合試驗(yàn)區(qū)為主要研究場域，選取轄區(qū)內(nèi)不同類型的跨境電商企業(yè)作為調(diào)研對象。為提升樣本的代表性與數(shù)據(jù)的多樣性，調(diào)研采用 “線上問卷 + 線下訪談” 相結(jié)合的方式進(jìn)行，覆蓋平臺型企業(yè)、品牌出海型企業(yè)及提供第三方服務(wù)的配套企業(yè)三類主體。
調(diào)研面向企業(yè)的中高層管理人員及核心業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人開展數(shù)據(jù)收集，以確保所獲取信息具有較強(qiáng)的決策視角與業(yè)務(wù)真實(shí)性。調(diào)研時間集中于 2024 年 8 月至 12 月，共發(fā)放問卷 220 份，其中有效回收 189 份，有效率達(dá) 85.9%，滿足實(shí)證分析所需樣本量要求。
樣本企業(yè)在類型、規(guī)模及行業(yè)覆蓋方面呈現(xiàn)較高多樣性。其中，平臺型企業(yè)占比約 40%，品牌出海類企業(yè)為 35%，其余 25% 為跨境物流、金融及營銷等服務(wù)型企業(yè)。從企業(yè)規(guī)?？?，中型企業(yè)占比 50%;小微企業(yè)與大型企業(yè)分別占 30% 與 20%。行業(yè)分布方面涵蓋直播電商、社交電商、B2B 跨境平臺及跨境物流四類典型業(yè)態(tài)，受訪對象中管理層人員占比超過六成。樣本總體構(gòu)成能夠較為全面地反映杭州地區(qū)跨境電商企業(yè)的典型特征，且在企業(yè)類型、業(yè)務(wù)模式與組織結(jié)構(gòu)等維度具備良好異質(zhì)性，為后續(xù)探討企業(yè)規(guī)模與行業(yè)類型在創(chuàng)新路徑中的差異化機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
為確保變量測量的科學(xué)性與信效度，在問卷設(shè)計(jì)過程中，充分借鑒國內(nèi)外成熟量表，結(jié)合杭州跨境電商企業(yè)的實(shí)踐特征進(jìn)行本土化調(diào)整，以提升內(nèi)容效度與適用性。各變量均采用李克特五級評分法(1 = “完全不同意” 至 5 = “完全同意”)進(jìn)行測量。問卷數(shù)據(jù)經(jīng)由 189 份有效樣本采集后，分別借助 SPSS26.0 與 AMOS24.0 軟件開展系統(tǒng)的信度與效度檢驗(yàn)。
實(shí)證研究圍繞七類關(guān)鍵變量展開，分別從企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新機(jī)制與外部區(qū)域績效雙重維度出發(fā)，構(gòu)建變量體系：技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、企業(yè)績效、企業(yè)能力、產(chǎn)業(yè)升級、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
在信度檢驗(yàn)方面，各主要變量的 Cronbach’s α 系數(shù)均超過 0.87，顯示量表內(nèi)部一致性良好。其中，企業(yè)績效(α = 0.915)與企業(yè)能力(α = 0.877)表現(xiàn)出最高信度，說明受訪者在評價自身運(yùn)營狀況與組織能力方面具有較強(qiáng)一致性。
效度方面，KMO 值為 0.871，Bartlett 球形檢驗(yàn)顯著，表明數(shù)據(jù)適合開展因子分析。各變量的平均方差抽取值(AVE)均高于 0.60，復(fù)合信度(CR)超過 0.88，驗(yàn)證了量表具備良好的聚合效度與結(jié)構(gòu)效度。同時，通過比較潛變量 AVE 平方根與其相關(guān)系數(shù)，進(jìn)一步確認(rèn)了變量之間具有充分的區(qū)分效度。
本研究對所有收集的問卷及訪談數(shù)據(jù)均進(jìn)行了嚴(yán)格的匿名化處理，企業(yè)名稱等信息僅做分類統(tǒng)計(jì)之用;在成果呈現(xiàn)時，數(shù)據(jù)均以匯總形式展現(xiàn)，杜絕任何可能泄露特定個人或企業(yè)身份信息的風(fēng)險(xiǎn)。所有原始數(shù)據(jù)均得到妥善保管，并承諾僅用于本次學(xué)術(shù)研究，不作他用，以維護(hù)數(shù)據(jù)安全。為檢驗(yàn)共同方法偏差風(fēng)險(xiǎn)，在數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，采用 Harman 單因子檢驗(yàn)進(jìn)行事后控制。將全部核心變量(包括技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、企業(yè)績效、企業(yè)能力、產(chǎn)業(yè)升級、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展)納入未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析中。結(jié)果表明，第一個因子解釋的總方差為 18.14%，遠(yuǎn)低于通常 40% 警戒閾值，表明本研究數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的同源偏差問題，實(shí)證結(jié)果的可信度較高。
對收集到的 189 份有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析。從均值和標(biāo)準(zhǔn)差來看，企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新(M = 4.12)、商業(yè)模式創(chuàng)新(M = 4.05)與管理創(chuàng)新(M = 4.18)三個維度上的自評得分整體較高，表明樣本企業(yè)普遍具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識與實(shí)踐基礎(chǔ)。企業(yè)績效(M = 4.25)與組織能力(M = 4.31)得分更高，反映出受訪者普遍認(rèn)可自身在運(yùn)營成效與能力建設(shè)方面的表現(xiàn)。
Pearson 相關(guān)分析結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)集中在 0.41 至 0.73 區(qū)間(p < 0.01)，說明變量間存在著顯著正相關(guān)關(guān)系，其中，三類創(chuàng)新與企業(yè)績效、組織能力之間的相關(guān)性較高。這表明創(chuàng)新要素之間具有協(xié)同性，并通過績效與能力路徑嵌入企業(yè)發(fā)展過程，構(gòu)成區(qū)域增長的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
從創(chuàng)新變量之間的內(nèi)部耦合關(guān)系看，技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新與管理創(chuàng)新之間也表現(xiàn)出顯著正相關(guān)，說明企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中更關(guān)注多維度協(xié)同推進(jìn)創(chuàng)新活動，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更全面的轉(zhuǎn)型升級。這種聯(lián)動特征也為后續(xù)路徑設(shè)定和中介檢驗(yàn)提供了數(shù)據(jù)支撐。
為檢驗(yàn)理論模型與實(shí)證數(shù)據(jù)之間的擬合程度，采用 AMOS24.0 對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行擬合度測試。選取卡方自由度比(χ2/df)、比較擬合指數(shù)(CFI)、Tucker - Lewis 指數(shù)(TLI)及均方根誤差近似(RMSEA)作為主要評估指標(biāo)。結(jié)果顯示，χ2/df = 2.71，CFI = 0.936，TLI = 0.921，RMSEA = 0.045，滿足擬合優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)(即 χ2/df <3、CFI 和 TLI> 0.90、RMSEA < 0.05)，說明模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)實(shí)際表現(xiàn)之間契合度較高，理論假設(shè)具備良好的模型適配。測量模型已展現(xiàn)出良好的信度和效度，且整體結(jié)構(gòu)模型擬合良好，隨后對模型中的具體路徑系數(shù)及假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。
模型路徑系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)績效的影響最為顯著(β = 0.45，p < 0.01)，其次為管理創(chuàng)新對企業(yè)能力的作用(β = 0.48，p < 0.01)，表明在數(shù)字驅(qū)動的組織變革中，技術(shù)與管理因素是提升企業(yè)內(nèi)部核心能力的關(guān)鍵?？冃c能力進(jìn)一步作用于宏觀變量，企業(yè)績效對產(chǎn)業(yè)升級的影響為 β = 0.62(p < 0.01)，企業(yè)能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響為 β = 0.59(p < 0.01)，說明企業(yè)微觀變革對宏觀績效的溢出路徑清晰且顯著。
具體路徑系數(shù)如下：技術(shù)創(chuàng)新→企業(yè)績效(β = 0.45，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.07，臨界值 6.43);技術(shù)創(chuàng)新→企業(yè)能力(β = 0.38，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.06，臨界值 6.12);商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)績效(β = 0.41，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.06，臨界值 6.83);商業(yè)模式創(chuàng)新→企業(yè)能力(β = 0.36，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.05，臨界值 6.02);管理創(chuàng)新→企業(yè)績效(β = 0.42，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.06，臨界值 6.91);管理創(chuàng)新→企業(yè)能力(β = 0.48，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.05，臨界值 9.6);企業(yè)績效→產(chǎn)業(yè)升級(β = 0.62，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.08，臨界值 7.75);企業(yè)能力→產(chǎn)業(yè)升級(β = 0.44，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.06，臨界值 7.02);企業(yè)績效→區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(β = 0.47，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.07，臨界值 6.85);企業(yè)能力→區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展(β = 0.59，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.07，臨界值 8.43);技術(shù)創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)升級(β = 0.23，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.04，臨界值 5.75);商業(yè)模式創(chuàng)新→區(qū)域發(fā)展(β = 0.19，p < 0.05，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.05，臨界值 3.8);管理創(chuàng)新→產(chǎn)業(yè)升級(β = 0.28，p < 0.01，標(biāo)準(zhǔn)誤 0.06，臨界值 5.1)。
商業(yè)模式創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接路徑效應(yīng)(β = 0.19，p < 0.05)雖具統(tǒng)計(jì)顯著性，但其影響強(qiáng)度相對較弱，表明該創(chuàng)新維度可能更多地通過提升企業(yè)績效或能力來間接促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，在政策推動中應(yīng)更加關(guān)注其配套機(jī)制與轉(zhuǎn)化通道。
采用 Bootstrapping 方法(重抽樣 5000 次)評估企業(yè)績效與能力在創(chuàng)新與區(qū)域績效之間的中介路徑效應(yīng)。結(jié)果顯示：技術(shù)創(chuàng)新→企業(yè)績效→產(chǎn)業(yè)升級的間接效應(yīng)為 0.28，其 95% 置信區(qū)間為 [0.18, 0.39];管理創(chuàng)新→企業(yè)能力→區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接效應(yīng)為 0.31，其 95% 置信區(qū)間 [0.21, 0.42]。兩條路徑均顯著，驗(yàn)證了企業(yè)績效與能力在宏觀成果生成路徑中的關(guān)鍵中介作用。
為進(jìn)一步探究企業(yè)特征變量在模型路徑中的調(diào)節(jié)作用，以企業(yè)績效為因變量，采用層次回歸方法檢驗(yàn)企業(yè)規(guī)模對 “技術(shù)創(chuàng)新→企業(yè)績效” 路徑的調(diào)節(jié)效應(yīng)，行業(yè)類型作為基礎(chǔ)控制變量納入模型。
更多跨境電商行業(yè)研究分析，詳見中國報(bào)告大廳《跨境電商行業(yè)報(bào)告匯總》。這里匯聚海量專業(yè)資料，深度剖析各行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與趨勢，為您的決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。
更多詳細(xì)的行業(yè)數(shù)據(jù)盡在【數(shù)據(jù)庫】，涵蓋了宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)及上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等各類型數(shù)據(jù)內(nèi)容。
京公網(wǎng)安備 11010502031895號
