時(shí)至今日，IT產(chǎn)業(yè)的意義，已經(jīng)不止于這個(gè)行業(yè)本身的體量和數(shù)值增長(zhǎng)，IT已經(jīng)滲透到整體商業(yè)生態(tài)運(yùn)行的底層架構(gòu)，推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)的升級(jí)與裂變。那么如此重要的IT行業(yè)未來(lái)的又會(huì)如何發(fā)展呢？以下是宇博智業(yè)小編整理的2017年IT行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及未來(lái)10年的展望。
日前，微軟邀請(qǐng)來(lái)自其全球研究院的17位女性對(duì)2017年各自研究領(lǐng)域的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)以及對(duì)從現(xiàn)在起未來(lái)10年的展望。預(yù)測(cè)結(jié)果如下：
微軟亞洲研究院首席研究員張冬梅認(rèn)為，2017年，智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) （Smart Data Discovery）將是數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的重大技術(shù)突破，其核心就是自動(dòng)、快速地從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶感興趣的、最有價(jià)值的信息，并利用交互式、可視化的呈現(xiàn)方式提供給用戶，從而幫助用戶實(shí)現(xiàn)有效、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。
2027年，數(shù)據(jù)分析與可視化領(lǐng)域的進(jìn)展將使不同語(yǔ)義層面的跨數(shù)據(jù)源和跨領(lǐng)域的分析成為可能。廣大用戶將能夠利用自然語(yǔ)言等更方便的交互機(jī)制，快速有效地從數(shù)據(jù)中獲得與業(yè)務(wù)和生活各方面相關(guān)的廣泛而深入的信息。
微軟亞洲研究院主管研究員孫曉艷認(rèn)為，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將在2017年繼續(xù)高速發(fā)展。這將在接近人類能力的高精度對(duì)象識(shí)別、輕量級(jí)便攜式視覺系統(tǒng)以及視覺平臺(tái)的廣泛應(yīng)用中充分體現(xiàn)。
到2027年，視覺“眼”將無(wú)處不在。我們將擁有高度發(fā)達(dá)的成像設(shè)備、強(qiáng)大的計(jì)算資源以及整合深度和廣度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)。這些技術(shù)的進(jìn)步使得無(wú)處不在的視覺“眼”能夠“看到”并在日常生活和各種職業(yè)中為人們賦予更大能力——從制造和醫(yī)療一直到金融和安全。
微軟印度研究院研究員Kalika Bali認(rèn)為。2017年，我們的語(yǔ)音和語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用將會(huì)涉及越來(lái)越多的語(yǔ)種。這并不僅僅意味著我們將在我們的產(chǎn)品上添加更多語(yǔ)言。我們確實(shí)會(huì)這樣做，但是我們還將開發(fā)能夠理解、處理并生成語(yǔ)言的系統(tǒng)，可供有英語(yǔ)-西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)-阿拉伯語(yǔ)或印度語(yǔ)-英語(yǔ)需求的用戶使用，使她可以從一種語(yǔ)言輕松切換到另一種語(yǔ)言——即使在同一場(chǎng)對(duì)話、聊天，甚至是在同一個(gè)句子中也能輕松切換。
到2027年，語(yǔ)言模型將在認(rèn)知模型中確立牢固的地位，讓人工智能（AI）系統(tǒng)能夠相對(duì)輕松地進(jìn)行推理，并與人類溝通，靈活轉(zhuǎn)換并適應(yīng)不同的社交場(chǎng)合、談判、辯論和說(shuō)服，就像人類一直以來(lái)一樣。計(jì)算社會(huì)語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)用模型將在創(chuàng)造擁有社會(huì)文化意識(shí)的人工智能中發(fā)揮重大作用。
微軟新英格蘭研究院院長(zhǎng)兼微軟紐約研究院院長(zhǎng)，杰出科學(xué)家 Jennifer Chayes認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)正在許多方面改變我們的技術(shù)，然而，當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)算法很大程度上仍然是啟發(fā)式的——基于該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)人物的經(jīng)驗(yàn)和直覺。2017年，我們將開發(fā)一種更有原則性的方式來(lái)理解深度學(xué)習(xí)，以及由此得出更加強(qiáng)大的算法。這些洞見將來(lái)自諸多領(lǐng)域，包括統(tǒng)計(jì)物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉學(xué)科。
2027年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法大大改善了我們的生活。然而，目前的算法常常再現(xiàn)了我們數(shù)據(jù)中的區(qū)分性和不公平，并且受到輸入誤導(dǎo)數(shù)據(jù)的操縱。未來(lái)十年算法方面的一個(gè)重大進(jìn)步將是開發(fā)出更加公平、可追責(zé)、且更不容易被操縱的穩(wěn)健算法。
微軟雷德蒙研究院副院長(zhǎng)，杰出科學(xué)家 Susan Dumais認(rèn)為，2017年搜索和信息檢索中的深度學(xué)習(xí)將盛行。過(guò)去幾年，我們看到語(yǔ)音識(shí)別、圖像理解和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得突破，這是全新深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與更多數(shù)據(jù)和更強(qiáng)大計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。2017年，深度學(xué)習(xí)模型將繼續(xù)提高網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)文檔理解和查詢契合度方面更全面的改進(jìn)。
2027年，搜索框?qū)⑾?。它將被更加無(wú)處不在、嵌入式、對(duì)上下文敏感的搜索功能所取代。我們通過(guò)語(yǔ)音查詢而看到這一轉(zhuǎn)變的開始——尤其是移動(dòng)和智能家庭場(chǎng)景。這一趨勢(shì)將會(huì)加速發(fā)展，并且能夠發(fā)起包含聲音、圖片或視頻的查詢，無(wú)需提出明確的查詢就能利用上下文來(lái)主動(dòng)檢索與當(dāng)前位置、內(nèi)容、實(shí)體或活動(dòng)相關(guān)的信息。
微軟劍橋研究院科學(xué)家 Sara-Jane Dunn分析，盡管人們廣泛使用計(jì)算和工程類比來(lái)“解釋”生物學(xué)，但是細(xì)胞所執(zhí)行的計(jì)算并不需要、實(shí)際上也并沒有與芯片計(jì)算扯上關(guān)系。短期內(nèi)的重大進(jìn)展將是一個(gè)理解生物信息處理的理論基礎(chǔ)，它將作為我們尋求設(shè)計(jì)、修改或重新編程細(xì)胞行為的基礎(chǔ)。
如果我們可以想象編程生物學(xué)終將實(shí)現(xiàn)，那么在未來(lái)10年，我們將在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、能源、材料和計(jì)算等領(lǐng)域開拓全新的行業(yè)和應(yīng)用。盡管過(guò)去50年已經(jīng)因?yàn)樾酒幊棠芰Χ鴱氐赘淖?，我們將進(jìn)入下一個(gè)編程革命：生命軟件時(shí)代。
微軟研究院新體驗(yàn)與新技術(shù)部研究員 Mar Gonzalez Franco表示，2017年，我們將看到擁有更好的人體追蹤技術(shù)的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備出現(xiàn)。其積極的結(jié)果就是能夠從第一人稱的視角體驗(yàn)到虛擬化身。
到2027年，虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)將無(wú)處不在，并且能夠提供豐富的多種感官的體驗(yàn)，從而產(chǎn)生融合或改變“感知現(xiàn)實(shí)”的幻覺。利用這一技術(shù)，人類將重新訓(xùn)練、調(diào)整并改進(jìn)其感知系統(tǒng)。與目前只能刺激視覺和聽覺感官的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)相比，未來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)將擴(kuò)展到其它感官——其中包括通過(guò)觸覺設(shè)備而獲得的觸覺。
微軟劍橋研究院研究員 Katja Hofmann分析，2017年，計(jì)算機(jī)游戲?qū)⒃谌斯ぶ悄荛_發(fā)中唱主角?；谟螒虻膶?shí)驗(yàn)平臺(tái)——例如我和我的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的、可在游戲《我的世界》中進(jìn)行人工智能實(shí)驗(yàn)的Project Malmo——將能夠迅速測(cè)試新理念。我對(duì)人工智能的協(xié)作潛力尤為激動(dòng)。我們目前才剛剛開始了解人工智能如何向人類學(xué)習(xí)并與我們協(xié)作，以幫助我們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。
人工智能正在快速發(fā)展。它有極大的潛力，能夠讓人們變得更加強(qiáng)大，并幫助我們解決重大的全球性挑戰(zhàn)。對(duì)我來(lái)說(shuō)，最重要的話題就是如何確保這些進(jìn)展和重大潛力在2027年之前轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)，從而最大程度造福社會(huì)。
微軟雷德蒙研究院首席研究員 Kathryn S. McKinley分析，2017年在編程語(yǔ)言研究領(lǐng)域即將出現(xiàn)的最具革命性的轉(zhuǎn)變就是概率編程（probabilistic programming），開發(fā)者將制作可預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)世界并明確推理數(shù)據(jù)和計(jì)算中不確定性的模型。編程語(yǔ)言研究社區(qū)正在持續(xù)為這樣的全新軟件世界奠定基礎(chǔ)，預(yù)計(jì)在2017年底將會(huì)涌現(xiàn)出全新的、激動(dòng)人心的應(yīng)用。
到2027年，絕大多數(shù)軟件工程師都可以便捷地使用編程系統(tǒng)，該系統(tǒng)可通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)預(yù)測(cè)并制作模型。這種翻天覆地的變化將提供可無(wú)縫集成傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)和近似算法的應(yīng)用，以便通過(guò)全新、有意義且正確的方式與人類進(jìn)行交互。
微軟劍橋研究院研究員 Cecily Morrison分析，2017年視覺障礙人士將成為個(gè)人代理技術(shù)的大規(guī)模用戶和受益者，而這也將幫助技術(shù)人員把此前被外界廣為宣傳的概念落地成為革命性的技術(shù)。
到2027年，所有兒童，包括殘障兒童，都將擁有合適的工具來(lái)學(xué)習(xí)編程。20年之后，這些殘障兒童將帶來(lái)他們對(duì)世界的獨(dú)特體驗(yàn)，從而改變技術(shù)格局。
微軟劍橋研究院研究員 Olya Ohrimenko分析，2017年可信硬件將會(huì)激發(fā)新一類的應(yīng)用和工具，并把其強(qiáng)大的安全性作為獨(dú)特的特性來(lái)吸引用戶和程序員。
到2027年，硬件和密碼學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)展將把數(shù)據(jù)隱私提升到一個(gè)新的高度：醫(yī)療和管理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及我們的日常在線活動(dòng)中都將只使用加密形式的個(gè)人信息。
微軟雷德蒙研究院研究員 Oriana Riva分析，2017年，系統(tǒng)將可以更多地進(jìn)行自我重建，從而即使在沒有圖形用戶界面的情況下也能支持交互。越來(lái)越少的用戶在自己的設(shè)備上安裝應(yīng)用，更多應(yīng)用將轉(zhuǎn)為通過(guò)聊天機(jī)器人和個(gè)人數(shù)字助理提供的隱藏在屏幕背后的服務(wù)。
到2027年，移動(dòng)計(jì)算將與數(shù)字世界建立更加廣泛的聯(lián)系，連接我們周圍的所有“物”。而我們與之互動(dòng)的智能和個(gè)人系統(tǒng)，將可以真正理解我們、值得信任并且因?yàn)樽銐蛄私馕覀兌軌蝾A(yù)測(cè)和服務(wù)我們的需求。
微軟雷德蒙研究院資深研究員 Karin Strauss分析，摩爾定律已經(jīng)放緩。由于成本過(guò)高，所以無(wú)法以與之前相同的速度擴(kuò)展通用硅處理器以及電容式內(nèi)存。因此，2017年，我們將看到一系列新的定制硬件加速器——大部分基于FPGA結(jié)構(gòu)——在云中普及，以便提高性能并降低成本，而不再單純依賴摩爾定律。當(dāng)然，通用處理器將繼續(xù)改進(jìn)，只是速度放緩一些。最終將實(shí)現(xiàn)由云支持的更有吸引力、響應(yīng)能力更強(qiáng)、更安全的服務(wù)。我們還將看到更多便宜或昂貴的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備及配件面市。 這將催生一系列新應(yīng)用在這些平臺(tái)上進(jìn)行試驗(yàn)，而虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的內(nèi)容創(chuàng)建（包括360度視頻錄制和類似設(shè)備）也將獲得有趣的發(fā)展。
從現(xiàn)在起到2027年，我們將見證一系列違背常規(guī)芯片擴(kuò)展規(guī)律的新技術(shù)取得成果。屆時(shí)，碳納米管和其它分子級(jí)制造技術(shù)、近數(shù)據(jù)處理（near data processing）等新架構(gòu)，以及量子計(jì)算機(jī)和DNA存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器等新的計(jì)算和存儲(chǔ)模式將可能實(shí)現(xiàn)商用。低功耗人工智能和近眼顯示器等技術(shù)也將得到顯著改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)更加智能的設(shè)備以及質(zhì)量更高的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。
以上就是小編整理的2017年IT行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及未來(lái)10年技術(shù)展望，如果還想了解更多IT行業(yè)市場(chǎng)和技術(shù)方面的信息可查閱IT行業(yè)分析及市場(chǎng)研究報(bào)告。
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