中國報(bào)告大廳網(wǎng)訊，網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，我國大數(shù)據(jù)2022年線上線下市場結(jié)合，發(fā)展日趨多元化。目前推動大數(shù)據(jù)市場賦能監(jiān)管，不僅需要建立和完善各類市場主體的信用體系，還需要讓各類信用體系有效對接，形成統(tǒng)一的機(jī)制，讓失信者無處躲藏。

  大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象需加強(qiáng)監(jiān)管

  近日，北京市消費(fèi)者協(xié)會發(fā)布大數(shù)據(jù)“殺熟”調(diào)查報(bào)告。2022-2027年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)供需分析及發(fā)展前景研究報(bào)告顯示，超七成受訪者認(rèn)為仍然存在大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象，部分平臺存在新、老用戶同時(shí)購買同一商品不同價(jià)現(xiàn)象。價(jià)格不一致主要體現(xiàn)為新、老用戶享受打折優(yōu)惠額度不同，或者享受打折優(yōu)惠種類不同，導(dǎo)致最終實(shí)際成交價(jià)格不同。

  本次互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)大數(shù)據(jù)“殺熟”問題調(diào)查主要包括問卷調(diào)查和體驗(yàn)調(diào)查兩部分。體驗(yàn)調(diào)查對淘寶、京東、拼多多、蘇寧易購、唯品會、攜程旅行、去哪兒旅行、同程旅行、飛豬旅行、美團(tuán)(旅游)、美團(tuán)單車、哈啰、滴滴青桔、盒馬、叮咚買菜、多點(diǎn)、美團(tuán)外賣、餓了么等18個消費(fèi)者常用的網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行了消費(fèi)體驗(yàn)。

  調(diào)查結(jié)果顯示，超七成受訪者認(rèn)為仍然存在大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象，超六成受訪者表示有過被大數(shù)據(jù)“殺熟”的經(jīng)歷。

  其中，54.89%的受訪者表示在網(wǎng)絡(luò)購物過程中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”，50.04%的受訪者表示在在線旅游消費(fèi)中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”，41.94%的受訪者表示在外賣消費(fèi)中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”。此外，還有部分受訪者表示在打車類、票務(wù)類、視頻類消費(fèi)過程中遭遇過大數(shù)據(jù)“殺熟”問題。

  調(diào)查結(jié)果顯示，61.21%的受訪者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)“殺熟”主要體現(xiàn)為不同用戶享有不同的打折或優(yōu)惠;45.76%的受訪者認(rèn)為，主要體現(xiàn)為多次瀏覽后價(jià)格自動上漲;36.92%的受訪者認(rèn)為，主要體現(xiàn)為同一時(shí)間不同用戶價(jià)格不同;26.69%的受訪者認(rèn)為，主要體現(xiàn)為只提供符合用戶特點(diǎn)的商品或服務(wù)。

  此外，針對消費(fèi)者同時(shí)在一個平臺消費(fèi)，有人有消費(fèi)券而有人卻沒有的現(xiàn)象，83.95%的受訪者認(rèn)為發(fā)放打折券或優(yōu)惠券的結(jié)果不公平，76.07%的受訪者認(rèn)為發(fā)放打折券或優(yōu)惠券規(guī)則不透明。

  由此可以看出，大多數(shù)受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”主要體現(xiàn)為不同用戶享有不同的打折或優(yōu)惠，目前發(fā)放打折或優(yōu)惠券的結(jié)果不公平、規(guī)則不透明，均與大數(shù)據(jù)“殺熟”有關(guān)。

  調(diào)查結(jié)果還顯示，超七成的受訪者認(rèn)為企業(yè)大數(shù)據(jù)“殺熟”是為了謀取更多經(jīng)濟(jì)利益;不到兩成的受訪者認(rèn)為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)差別推送是為用戶推薦合適的商品或服務(wù);極少數(shù)受訪者認(rèn)為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)差別推送是為用戶節(jié)省選擇的時(shí)間成本。

  調(diào)查結(jié)果顯示，86.12%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”會損害消費(fèi)者的合法權(quán)益;76.20%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”會影響行業(yè)信譽(yù);62.82%的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)“殺熟”會降低用戶忠誠度;只有17.97%的受訪者認(rèn)為會提升用戶消費(fèi)體驗(yàn)。

  調(diào)查結(jié)果表明，遭遇大數(shù)據(jù)“殺熟”問題后，有近半(47.68%)受訪者選擇自認(rèn)倒霉，只有個別(4.95%)受訪者選擇通過司法途徑維權(quán)。這說明大部分受訪者能夠認(rèn)識到大數(shù)據(jù)“殺熟”行為侵犯了消費(fèi)者合法權(quán)益，但由于舉證難、維權(quán)成本高等原因，選擇依法維權(quán)的人并不多。

  對此，超八成受訪者認(rèn)為應(yīng)該健全法律法規(guī)，對大數(shù)據(jù)“殺熟”問題進(jìn)行具體規(guī)定;超六成受訪者認(rèn)為應(yīng)該加大處罰力度，提高企業(yè)違法成本;超五成受訪者認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管，通過先進(jìn)技術(shù)手段創(chuàng)新監(jiān)管方式方法;還有超三成受訪者認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)社會監(jiān)督和企業(yè)自律。

  政策拓展數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賦能路徑

  大數(shù)據(jù)監(jiān)管是監(jiān)管提質(zhì)增效最為重要途徑之一。我國監(jiān)管局深耕“大數(shù)據(jù)+監(jiān)管”模式，促使監(jiān)管向縱深推進(jìn)，為進(jìn)一步提升教育資金效能保駕護(hù)航。建立跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制，豐富監(jiān)管數(shù)據(jù)庫。主動打破數(shù)據(jù)壁壘，收集貴州教育、社保、民政、脫貧人口等數(shù)據(jù)，構(gòu)建起覆蓋廣泛的民生資金監(jiān)管數(shù)據(jù)庫，努力促進(jìn)不同主管部門間的信息互通，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)聚合效應(yīng)。

  建立大數(shù)據(jù)監(jiān)管工作法，挖掘數(shù)據(jù)富礦。監(jiān)管數(shù)據(jù)庫獨(dú)立運(yùn)行，與互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)專網(wǎng)等物理隔離，建立“數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、分析比對、疑點(diǎn)整理、各地核實(shí)、意見反饋、結(jié)果確定”的大數(shù)據(jù)監(jiān)管七步法，分析學(xué)生、教師、學(xué)校數(shù)據(jù)年度間變化合理性，在海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識別風(fēng)險(xiǎn)，打開監(jiān)管新思路。

  推進(jìn)規(guī)范管理降低風(fēng)險(xiǎn)，提升監(jiān)管效能。推動省級主管部門組織各地各校對學(xué)生信息核對、更正，對1.7萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行了更新，有效提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，推動省級主管部門學(xué)生資助申請與受助發(fā)放范圍之間的一致性持續(xù)提升，防止脫貧人群和低收入群體子女因教育支出返貧或致貧。

  政策完善大數(shù)據(jù)平臺標(biāo)準(zhǔn)化管理建設(shè)，2022年我國政策著力優(yōu)化監(jiān)管協(xié)同機(jī)制。大數(shù)據(jù)+監(jiān)管模式的高效運(yùn)用，取得了良好的效果。一是困難學(xué)生補(bǔ)助發(fā)放更加精準(zhǔn)。我國監(jiān)管局全面收集民政低保數(shù)據(jù)、建檔立卡脫貧人口數(shù)據(jù)，與義務(wù)教育學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)對比分析，向省級主管部門提出動態(tài)調(diào)整確定補(bǔ)助對象發(fā)放的意見建議，提高學(xué)生資助申請與受助發(fā)放范圍一致性，做好困難學(xué)生資質(zhì)認(rèn)定，提升經(jīng)濟(jì)困難家庭的學(xué)生生活補(bǔ)助發(fā)放精準(zhǔn)度。二是保障了數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。我國監(jiān)管局嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)安全底線，深化集成和應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)，推動實(shí)現(xiàn)學(xué)籍系統(tǒng)證件信息、身份標(biāo)識等數(shù)據(jù)的及時(shí)更新和實(shí)時(shí)同步，切實(shí)避免一段時(shí)期以來數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范、數(shù)據(jù)傳輸實(shí)效性不強(qiáng)等管理脫節(jié)問題，全省570余萬義務(wù)教育學(xué)生數(shù)據(jù)信息的唯一性、一致性、準(zhǔn)確性得到有效提升。

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