中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊，在2025年11月14日舉辦的中國(guó)高新技術(shù)論壇上，人工智能作為核心議題被深入探討，聚焦于大模型技術(shù)如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革新。論壇指出，大模型技術(shù)正成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工具，尤其在行業(yè)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和跨領(lǐng)域應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大潛力。以下從技術(shù)特點(diǎn)、行業(yè)應(yīng)用及企業(yè)實(shí)踐路徑三個(gè)維度展開(kāi)分析。

  一、大模型適用企業(yè)類型解析及行業(yè)資訊

  中國(guó)報(bào)告大廳發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資規(guī)劃深度研究報(bào)告》指出，當(dāng)前，企業(yè)構(gòu)建私有大模型或行業(yè)大模型的需求主要集中在三類：

  1. 傳統(tǒng)大型企業(yè)：具備海量數(shù)據(jù)和高利潤(rùn)主營(yíng)業(yè)務(wù)，可依托數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘技術(shù)價(jià)值；

  2. 數(shù)據(jù)密集型中小企業(yè)：擁有海量文本或多媒體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為大模型訓(xùn)練的核心資源；

  3. 行業(yè)顛覆者：如金融科技、制藥、能源等領(lǐng)域的新銳企業(yè)，通過(guò)結(jié)合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

  數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)需根據(jù)自身數(shù)據(jù)規(guī)模選擇路徑：無(wú)足量數(shù)據(jù)的企業(yè)可直接調(diào)用通用大模型API（如ChatGPT、通義千問(wèn)）；有文本數(shù)據(jù)的企業(yè)可通過(guò)構(gòu)建RAG知識(shí)庫(kù)結(jié)合API調(diào)用滿足需求；而擁有海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的企業(yè)最適合開(kāi)發(fā)專屬行業(yè)大模型。

  二、大模型構(gòu)建策略的技術(shù)特點(diǎn)與實(shí)踐路徑

  技術(shù)層面，大模型的高效應(yīng)用需解決兩大核心問(wèn)題：

  1. 最大化算力效率：通過(guò)優(yōu)化GPU資源利用，將算力轉(zhuǎn)化為實(shí)際智能輸出；

  2. 業(yè)務(wù)場(chǎng)景適配：通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)或微調(diào)模板，將企業(yè)數(shù)據(jù)與通用大模型結(jié)合，形成專業(yè)化能力。

  論壇強(qiáng)調(diào)，開(kāi)源大模型（如DeepSeek）需經(jīng)過(guò)行業(yè)化訓(xùn)練才能發(fā)揮最大效能，類似“通用人才需結(jié)合企業(yè)培訓(xùn)才能專精”。多數(shù)企業(yè)可通過(guò)低成本、快速迭代的模板化方案實(shí)現(xiàn)大模型落地，而非從零訓(xùn)練模型。

  三、大模型應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展及技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)

  當(dāng)前大模型應(yīng)用已突破傳統(tǒng)對(duì)話場(chǎng)景，在以下領(lǐng)域加速發(fā)展：

  2025年大模型技術(shù)已從概念探索轉(zhuǎn)向規(guī)?；瘧?yīng)用，其核心價(jià)值在于通過(guò)數(shù)據(jù)與算力的高效結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。不同規(guī)模與數(shù)據(jù)資源的企業(yè)需采取差異化策略——或調(diào)用API、或構(gòu)建知識(shí)庫(kù)、或開(kāi)發(fā)專屬模型，最終目標(biāo)均是讓大模型技術(shù)深度融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，釋放最大商業(yè)價(jià)值。隨著技術(shù)迭代與行業(yè)實(shí)踐深化，大模型正成為驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

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