3D圖形繪制技術(shù)已經(jīng)滲透到各種移動(dòng)設(shè)備中。相對(duì)于桌面PC,移 動(dòng)設(shè)備圖形處理需要以更低的功耗、更有限的內(nèi)存帶寬和較低的運(yùn)算能力實(shí)現(xiàn)高性能、高質(zhì)量的圖形顯示效果。以下為圖形處理器發(fā)展現(xiàn)狀的分析。

　　圖形處理器(英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU)，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

　　用途是將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需要的顯示信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)，并向顯示器提供行掃描信號(hào)，控制顯示器的正確顯示，是連接顯示器和個(gè)人電腦主板的重要元件，也是“人機(jī)對(duì)話”的重要設(shè)備之一。顯卡作為電腦主機(jī)里的一個(gè)重要組成部分，承擔(dān)輸出顯示圖形的任務(wù)，對(duì)于從事專業(yè)圖形設(shè)計(jì)的人來(lái)說(shuō)顯卡非常重要。

　　GPU在高性能計(jì)算領(lǐng)域的使用，使得CPU不再是計(jì)算芯片的唯一選擇。與CPU相比，GPU具有更強(qiáng)大的計(jì)算能力(目前Nvidia最新K80具有4992個(gè)core，雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力高達(dá)2.9TFlops，內(nèi)部存儲(chǔ)帶寬480GB/s)，任務(wù)處理模式更為簡(jiǎn)單，逐漸應(yīng)用于高性能計(jì)算的各領(lǐng)域，助力行業(yè)快速發(fā)展。

　　通過(guò)對(duì)圖形處理器發(fā)展現(xiàn)狀分析，作為高性能計(jì)算新的應(yīng)用領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)的熱點(diǎn)，在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，其應(yīng)用模式采用大數(shù)據(jù)+深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合，以GPU集群方式對(duì)數(shù)據(jù)或深度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行并行化，加速程序執(zhí)行效率。

　　利用GPU來(lái)加速深度學(xué)習(xí)，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，可以充分發(fā)揮GPU數(shù)以千計(jì)計(jì)算核心的高效并行計(jì)算能力，在使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，所耗費(fèi)時(shí)間大幅縮短，占用的服務(wù)器也更少。采用GPU集群作為基礎(chǔ)架構(gòu)搭建深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，已成為目前該領(lǐng)域首選解決方案，并廣泛應(yīng)用于Google、百度、Facebook等公司。

　　通過(guò)對(duì)圖形處理器發(fā)展現(xiàn)狀分析，GPU在并行計(jì)算、浮點(diǎn)以及矩陣運(yùn)算方面的強(qiáng)大性能，使其獲得了需要大量并行計(jì)算的深度學(xué)習(xí)等高性能運(yùn)算市場(chǎng)的青睞。與傳統(tǒng)的CPU服務(wù)器相比，采用GPU加速的服務(wù)器在達(dá)到相同計(jì)算精度條件下，可將訓(xùn)練速度提高5~10倍。

　　集成在游戲PC中，用于圖形處理的GEFORCEGTX1080Ti顯卡功耗達(dá)到了250W，專用于A.I數(shù)據(jù)中心的Tesla系列加速卡功率也基本都在300W左右。用于PC的英特爾酷睿i系列CPU功耗一般在50-70W之間;用于服務(wù)器端的英特爾XeonE系列CPU功耗也只在90-130W之間。

　　當(dāng)前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上還在出售的游戲顯卡價(jià)格從2千元到1萬(wàn)元不等。這還是以京東商城上低配版的最低價(jià)格計(jì)算。新推出的顯卡基本在5千到1萬(wàn)左右，價(jià)格較為昂貴。以上便是圖形處理器發(fā)展現(xiàn)狀的所有分析了需要了解更多內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注2018-2023年圖形處理器市場(chǎng)行情監(jiān)測(cè)及投資可行性研究報(bào)告。

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