中國(guó)報(bào)告大廳網(wǎng)訊，2025年，無(wú)人駕駛行業(yè)在政策利好與技術(shù)突破的雙重驅(qū)動(dòng)下，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。政策層面，各地紛紛出臺(tái)法規(guī)，為無(wú)人駕駛商業(yè)化 “保駕護(hù)航”;技術(shù)層面，傳感器、算法、芯片算力等不斷取得突破，硬件成本也大幅下降。以下是2025年無(wú)人駕駛行業(yè)政策分析。

  全球范圍內(nèi)，無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展已引起各國(guó)政府的高度重視，各國(guó)紛紛出臺(tái)政策以規(guī)范和促進(jìn)該行業(yè)的健康發(fā)展。《2025-2030年全球及中國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)研及發(fā)展前景分析報(bào)告》指出，無(wú)人駕駛物流車產(chǎn)業(yè)鏈具有高度復(fù)雜性和技術(shù)集成性，分為上游核心技術(shù)及零部件、中游整車制造與系統(tǒng)集成以及下游應(yīng)用場(chǎng)景與運(yùn)營(yíng)服務(wù)三個(gè)主要環(huán)節(jié)。上游包括感知層(如激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等)、決策層(如AI芯片、高算力域控制器、決策算法)和執(zhí)行層(如線控底盤、高精度定位模塊)，這些環(huán)節(jié)共同構(gòu)成環(huán)境感知、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行的完整網(wǎng)絡(luò)。中游則涵蓋傳統(tǒng)車企、科技企業(yè)和垂直解決方案商，兩類技術(shù)路線并行發(fā)展：漸進(jìn)式(車企主導(dǎo)，逐步升級(jí)輔助駕駛功能)和跨越式(科技公司直接研發(fā)L4級(jí)自動(dòng)駕駛)。下游應(yīng)用場(chǎng)景包括封閉/半封閉場(chǎng)景(如倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)、工業(yè)廠區(qū)、港口)和開放道路場(chǎng)景(如城市末端配送、跨城貨運(yùn))，其中前者已實(shí)現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)營(yíng)，后者處于試點(diǎn)向規(guī)?；^(guò)渡階段?，F(xiàn)從三大方面來(lái)分析2025年無(wú)人駕駛行業(yè)政策。

  一、2025年無(wú)人駕駛行業(yè)政策密集出臺(tái)，規(guī)范與支持并行

  2025年，無(wú)人駕駛行業(yè)政策呈現(xiàn)出密集出臺(tái)的態(tài)勢(shì)，從國(guó)家到地方，一系列政策法規(guī)的發(fā)布為無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用提供了明確的規(guī)范和有力的支持。

  在國(guó)家層面，相關(guān)部門積極推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作。2024年6月，工業(yè)和信息化部、公安部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部等四部門首批確定9個(gè)聯(lián)合體開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)，包括長(zhǎng)安、比亞迪、廣汽等多家車企入圍。這一舉措為無(wú)人駕駛汽車的合法上路邁出了關(guān)鍵一步，有助于推動(dòng)企業(yè)加快技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品商業(yè)化進(jìn)程。

  地方政府也紛紛發(fā)力，結(jié)合本地實(shí)際情況出臺(tái)具體政策。2025年4月1日起施行的《北京市自動(dòng)駕駛汽車條例》，明確了自動(dòng)駕駛工作的總體要求，拓展了自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋個(gè)人乘用車出行、公共汽電車、出租車、道路貨物運(yùn)輸、擺渡接駁、環(huán)衛(wèi)清掃等。該條例為自動(dòng)駕駛汽車上路、運(yùn)營(yíng)提供了清晰規(guī)則，減少了法律不確定性，增強(qiáng)了市場(chǎng)信心。此前，武漢出臺(tái)的《武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展促進(jìn)條例》，明確了智能網(wǎng)聯(lián)及自動(dòng)駕駛車輛安全責(zé)任認(rèn)定指導(dǎo)意見(jiàn)，為自動(dòng)駕駛在當(dāng)?shù)氐膽?yīng)用提供了法律保障。

  政策的支持不僅體現(xiàn)在法規(guī)的完善上，還包括對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持。部分地區(qū)設(shè)立了專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)基金，用于支持無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及企業(yè)培育等。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2025年上半年，各地已累計(jì)投入超過(guò) 50億元用于無(wú)人駕駛相關(guān)產(chǎn)業(yè)扶持，預(yù)計(jì)全年投入將超過(guò)100億元。這些資金的注入，將有力推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展。

  二、技術(shù)突破為無(wú)人駕駛發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力

  2025年，無(wú)人駕駛技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域取得了重大突破，為行業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。預(yù)估2030年中國(guó)無(wú)人駕駛物流車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增量為5948億元。

  (一)傳感器性能大幅提升

  傳感器作為無(wú)人駕駛汽車的 “眼睛”，其性能的優(yōu)劣直接影響到車輛對(duì)周圍環(huán)境的感知能力。2025年，新型激光雷達(dá)、攝像頭與毫米波雷達(dá)等不斷涌現(xiàn)，性能得到大幅提升。例如，基于 FMCW 原理自研的激光雷達(dá)，具備無(wú)距離盲區(qū)、高分辨率和低發(fā)射功率等特性，還將受益于英特爾硅光子學(xué)制造專長(zhǎng)，降低成本。多傳感器融合技術(shù)也得到了進(jìn)一步發(fā)展，使車輛能夠?qū)?fù)雜環(huán)境進(jìn)行更精準(zhǔn)全面的感知，有效應(yīng)對(duì)各種極端路況與天氣。據(jù)測(cè)試，采用多傳感器融合技術(shù)的無(wú)人駕駛車輛，在極端天氣下的事故發(fā)生率降低了約30%。

  (二)算法優(yōu)化提升決策效率

  在算法層面，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷優(yōu)化，決策與規(guī)劃能力顯著增強(qiáng)。多模態(tài)大模型如 “端到端 2.0”VLA(視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型)等新算法框架的出現(xiàn)，減少了重復(fù)數(shù)據(jù)與計(jì)算資源，降低了模型復(fù)雜度，提升了自動(dòng)駕駛從感知到?jīng)Q策的整體效率與準(zhǔn)確性。小鵬汽車在2025年7月發(fā)布的G7車型率先量產(chǎn)搭載VLA，理想汽車首搭該模型的 i8 車型也于 7 月底正式發(fā)布。這些車型在實(shí)際測(cè)試中，決策響應(yīng)速度提升了約20%，行駛路線規(guī)劃的合理性也得到了顯著提高。

  (三)芯片算力實(shí)現(xiàn)飛躍

  芯片算力是無(wú)人駕駛系統(tǒng)運(yùn)行的核心支撐。2025 年，自動(dòng)駕駛芯片實(shí)現(xiàn)了飛躍式發(fā)展，從個(gè)位十位 TOPS 暴漲到幾百上千 TOPS。英偉達(dá)新一代汽車芯片 Thor，單顆算力能夠達(dá)到 2000TOPS。高算力芯片為海量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜算法運(yùn)行提供了保障，使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)響應(yīng)更迅速、決策更精準(zhǔn)。據(jù)測(cè)算，算力提升后，無(wú)人駕駛車輛在復(fù)雜路況下的決策時(shí)間從原來(lái)的平均 0.5 秒縮短至 0.2 秒以內(nèi)，大大提高了行駛安全性。

  三、商業(yè)化拓展進(jìn)程加速，多領(lǐng)域應(yīng)用初顯成效

  隨著政策的完善和技術(shù)的突破，2025年無(wú)人駕駛商業(yè)化拓展進(jìn)程明顯加速，在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了初步成效。

  (一)城市出行領(lǐng)域

  自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車已在武漢、重慶、北京、上海、廣州等多地開展商業(yè)化示范運(yùn)營(yíng)與測(cè)試。武漢作為全球最大的無(wú)人駕駛運(yùn)營(yíng)服務(wù)區(qū)，其自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車訂單量與服務(wù)人次不斷攀升。截至目前，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛累計(jì)出行服務(wù)訂單數(shù)量突破 250 萬(wàn)單，服務(wù)人次超過(guò) 330 萬(wàn)人。北京也實(shí)現(xiàn)了八類自動(dòng)駕駛城市應(yīng)用場(chǎng)景示范，包括自動(dòng)駕駛 “出租車”、無(wú)人配送車等，為超千萬(wàn)人次提供常態(tài)化出行與生活服務(wù)。廣汽埃安與小馬智行達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃推出至少千臺(tái)量級(jí)規(guī)模的埃安 Robotaxi 車型，并實(shí)現(xiàn)單車運(yùn)營(yíng)毛利轉(zhuǎn)正。首批千臺(tái)將于 2025 年在大灣區(qū)落地，未來(lái)將覆蓋更多區(qū)域。

  (二)物流配送領(lǐng)域

  在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，無(wú)人叉車實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化裝卸貨;干線運(yùn)輸中，無(wú)人卡車承擔(dān)起長(zhǎng)途貨物運(yùn)輸任務(wù);城市配送與末端配送方面，無(wú)人配送車、無(wú)人機(jī) / 機(jī)器人有效提升了物流效率，降低了人力成本。京東等電商巨頭已在部分地區(qū)試點(diǎn)自動(dòng)駕駛物流配送，取得了良好效果。例如，京東在某試點(diǎn)區(qū)域使用無(wú)人配送車后，配送效率提高了約 30%，人力成本降低了約 40%。港口作業(yè)中，上海港、天津港、深圳媽灣港等也集中應(yīng)用智能集卡、集裝箱無(wú)人轉(zhuǎn)運(yùn)車，提升了貨物裝卸與運(yùn)輸效率，減少了人力依賴，提高了港口運(yùn)營(yíng)的智能化水平。

  (三)其他領(lǐng)域應(yīng)用探索

  除了城市出行和物流配送領(lǐng)域，無(wú)人駕駛技術(shù)在環(huán)衛(wèi)清掃、特種作業(yè)等領(lǐng)域也開始了應(yīng)用探索。一些城市已經(jīng)開始試點(diǎn)使用無(wú)人駕駛環(huán)衛(wèi)車輛進(jìn)行道路清掃作業(yè)，這些車輛能夠按照預(yù)設(shè)路線自動(dòng)完成清掃任務(wù)，并且能夠根據(jù)路面情況實(shí)時(shí)調(diào)整清掃策略，提高清掃效率和質(zhì)量。在特種作業(yè)領(lǐng)域，無(wú)人駕駛技術(shù)可應(yīng)用于礦山開采、危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸?shù)葓?chǎng)景，降低人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)，提高作業(yè)安全性。

  2025年無(wú)人駕駛行業(yè)在政策、技術(shù)和商業(yè)化方面均取得了顯著進(jìn)展。政策為行業(yè)發(fā)展提供了規(guī)范與支持，技術(shù)突破為發(fā)展注入動(dòng)力，商業(yè)化拓展初顯成效。但行業(yè)仍面臨技術(shù)穩(wěn)定性、法規(guī)完善性及社會(huì)接受度等挑戰(zhàn)。

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