中國報告大廳網訊，當前，以人工智能為核心驅動的新一輪科技變革正深刻重塑全球競爭格局，智能算力作為關鍵基礎設施，已成為衡量國家科技實力的重要標志。在政策引導與技術創(chuàng)新的雙重推動下，我國算力體系不斷完善，規(guī)模持續(xù)擴大，應用場景不斷拓展，逐步構建起支撐千行百業(yè)數字化轉型的智能底座。以下是2025年算力行業(yè)概況分析。

  一、算力規(guī)模持續(xù)增長，基礎設施支撐能力顯著增強

  《2025-2030年中國算力行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展分析及投資前景可行性評估報告》顯示，截至2025年6月，我國在用數據中心機架總規(guī)模已達到1085萬標準機架，智能算力規(guī)模達到788百億億次每秒，存儲規(guī)模超過1680文字節(jié)。這些數據表明，我國算力基礎設施已進入全球領先行列。與此同時，大模型研發(fā)呈現(xiàn)蓬勃態(tài)勢，已發(fā)布1509個大模型，涵蓋語言、視覺、科學計算等多個領域。算力資源的快速積累不僅為人工智能技術迭代提供了堅實基礎，也為各行各業(yè)的智能化轉型創(chuàng)造了有利條件。隨著算力與網絡、存儲等資源的協(xié)同發(fā)展，一個高效、集約、綠色的算力服務體系正在形成。

  二、算力驅動科研創(chuàng)新，加速科學范式變革進程

  在生命科學、醫(yī)學影像、新材料等前沿領域，智能算力正成為推動科研范式變革的重要力量。在非編碼RNA作用機制研究中，研究人員利用智能算力高效解析測序數據，解決了傳統(tǒng)實驗方法難以處理的復雜調控關系分析問題，大大加快了科研進程。在眼底圖像血管分割研究中，通過優(yōu)化人工智能計算框架，單張圖像的推理速度提升了2.4倍，為臨床診斷提供了更高效的技術支持。在癌癥靶點發(fā)現(xiàn)方面，科研團隊借助智能算力在短短2個月內就成功發(fā)現(xiàn)并驗證了2個新靶點，展現(xiàn)了算力對原始創(chuàng)新的加速作用。這些案例表明，智能算力正在改變傳統(tǒng)科研模式，推動科學研究從假設驅動向數據驅動轉變，從單點突破向系統(tǒng)創(chuàng)新演進。

  三、算力賦能產業(yè)升級，推動行業(yè)應用走向深入

  隨著算力與行業(yè)知識的深度融合，智能算力正在制造、農業(yè)、交通等重點領域發(fā)揮重要作用。在乳制品行業(yè)，通過構建“一云多芯、一云多算”的智能算力基礎設施，實現(xiàn)了對奶牛健康的實時監(jiān)測與精準飼喂管理，顯著提升了產奶質量。同時，基于800多個智能化模型覆蓋供應鏈核心場景，有效降低了原輔料臨期、積壓和缺貨風險。在高端裝備制造領域，高速動車組氣動外形設計依托智能算力構建仿真大模型，將仿真周期從天級縮短至秒級，整體仿真效率提升30倍以上，結果誤差控制在5%以內，推動設計流程從經驗驅動向數據驅動轉型。這些應用實踐表明，算力已成為提升產業(yè)競爭力的核心要素，正在重塑傳統(tǒng)行業(yè)的運營模式和價值創(chuàng)造方式。

  四、算力技術持續(xù)創(chuàng)新，構建高效協(xié)同產業(yè)生態(tài)

  面對算力規(guī)模擴大帶來的能耗和效率挑戰(zhàn)，產業(yè)界通過架構創(chuàng)新和技術優(yōu)化不斷提升算力使用效率。超節(jié)點服務器通過極低時延的總線級互聯(lián)技術和極簡互連架構，打造邏輯統(tǒng)一的緊湊計算單元，顯著提升了算力密度和能效比。在深度學習平臺方面，通過支撐超大規(guī)模自適應分布式訓練，在萬卡集群上實現(xiàn)大模型有效訓練時間占比達到98%，并通過壓縮、推理、服務部署全鏈條協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)低時延、高吞吐的大模型推理。產學研協(xié)同創(chuàng)新模式也在加速算力技術突破，由芯片、系統(tǒng)、大模型開發(fā)、應用創(chuàng)新等領域企業(yè)和機構組成的創(chuàng)新聯(lián)合體，在互連協(xié)議、系統(tǒng)研制、標準制定等方面取得顯著進展，為算力產業(yè)健康發(fā)展提供了有力支撐。

  五、算力人才培養(yǎng)加強，夯實產業(yè)持續(xù)發(fā)展基礎

  智能算力的創(chuàng)新發(fā)展離不開高素質人才支撐。目前，產業(yè)界與高校通過組建聯(lián)合研發(fā)團隊、共建教學實訓平臺等方式，培養(yǎng)具備實踐能力的復合型人才?；谧匝腥斯ぶ悄芗铀倏ê蛙浻布f(xié)同的教學平臺，為學生提供了接近實際應用場景的學習環(huán)境，有效縮短了從理論到實踐的距離。這種產學研深度融合的人才培養(yǎng)模式，不僅為算力產業(yè)輸送了大量年輕有活力的專業(yè)人才，也為技術創(chuàng)新和產業(yè)升級提供了持續(xù)動力。

  總體來看，我國算力產業(yè)在規(guī)模擴張、技術突破和行業(yè)應用等方面均取得了顯著進展。智能算力不僅為人工智能發(fā)展提供了堅實基礎，也正在成為推動經濟高質量發(fā)展的重要引擎。未來，隨著算力基礎設施的進一步完善、應用場景的持續(xù)拓展和技術創(chuàng)新的不斷深入，算力將在更多領域發(fā)揮關鍵作用，為數字中國建設提供更強有力的支撐。

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